
MATLAB医学画像分割アルゴリズムの研究とシミュレーション分析
¥50999.15 税込
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MATLAB医学画像分割アルゴリズムの研究とシミュレーション分析
処理プロセスの概要:
1.画像前処理
・医学画像(MRIやCT画像など)を読み込み
・カラー画像であればグレースケール変換
・ノイズ除去(メディアンフィルタやガウスフィルタなど)を行い、画像の品質を向上
2.画像強調
・コントラスト強調(ヒストグラム均等化など)を実施
・関心領域のエッジ特性を強調し、後続の分割を容易に
3.画像分割
・分割アルゴリズムの選定(しきい値処理、領域成長、K平均クラスタリング、エッジ検出、小波分割、U-Netなどの深層学習法)
・分割を実行し、対象の組織や病変領域を背景から分離
4.後処理
・形態学的操作(収縮、膨張、開閉処理など)により分割結果を整形
・小さな孤立領域の除去や空洞の補完により、分割精度を向上
5.結果の分析と評価
・分割結果と医師のアノテーションなどの正解ラベルを比較
・Dice係数、IoU、精度などの評価指標で分割性能を評価
6.シミュレーション表示
・MATLABで分割前後の画像を可視化
・異なるアルゴリズムによる分割効果を動的に比較表示
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カテゴリー:
DIY・工具##計測・検査##光学機器
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Update Time:2025-07-10 18:21:53
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