• MATLAB医学画像分割アルゴリズムの研究とシミュレーション分析
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MATLAB医学画像分割アルゴリズムの研究とシミュレーション分析

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MATLAB医学画像分割アルゴリズムの研究とシミュレーション分析

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処理プロセスの概要: 1.画像前処理  ・医学画像(MRIやCT画像など)を読み込み  ・カラー画像であればグレースケール変換  ・ノイズ除去(メディアンフィルタやガウスフィルタなど)を行い、画像の品質を向上 2.画像強調  ・コントラスト強調(ヒストグラム均等化など)を実施  ・関心領域のエッジ特性を強調し、後続の分割を容易に 3.画像分割  ・分割アルゴリズムの選定(しきい値処理、領域成長、K平均クラスタリング、エッジ検出、小波分割、U-Netなどの深層学習法)  ・分割を実行し、対象の組織や病変領域を背景から分離 4.後処理  ・形態学的操作(収縮、膨張、開閉処理など)により分割結果を整形  ・小さな孤立領域の除去や空洞の補完により、分割精度を向上 5.結果の分析と評価  ・分割結果と医師のアノテーションなどの正解ラベルを比較  ・Dice係数、IoU、精度などの評価指標で分割性能を評価 6.シミュレーション表示  ・MATLABで分割前後の画像を可視化  ・異なるアルゴリズムによる分割効果を動的に比較表示 ご覧いただきありがとうございます。
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DIY・工具##計測・検査##光学機器
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